¿Qué es un almacén de datos? Almacenamiento de datos, minería de datos explicada.

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¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén de datos es el almacenamiento electrónico seguro de información por parte de una empresa u otra organización. El objetivo de un almacén de datos es crear un tesoro de datos históricos que puedan recuperarse y analizarse para proporcionar información útil sobre las operaciones de la organización.

Un almacén de datos es un componente vital de la inteligencia empresarial . Ese término más amplio abarca la infraestructura de información que las empresas modernas utilizan para rastrear sus éxitos y fracasos pasados ​​e informar sus decisiones para el futuro.

Conclusiones clave

• Un almacén de datos es el almacenamiento de información a lo largo del tiempo por parte de una empresa u otra organización.
• Periódicamente, personas de varios departamentos clave, como marketing y ventas, añaden nuevos datos.
• El almacén se convierte en una biblioteca de datos históricos que se pueden recuperar y analizar para informar la toma de decisiones en el negocio.
• Los factores clave para construir un almacén de datos eficaz incluyen definir la información que es crítica para la organización e identificar las fuentes de la información.
• Una base de datos está diseñada para proporcionar información en tiempo real. Un almacén de datos está diseñado como un archivo de información histórica.

Cómo funciona un almacén de datos

La necesidad de almacenar datos evolucionó a medida que las empresas comenzaron a depender de sistemas informáticos para crear, archivar y recuperar documentos comerciales importantes. El concepto de almacenamiento de datos fue introducido en 1988 por los investigadores de IBM Barry Devlin y Paul Murphy.

El almacenamiento de datos está diseñado para permitir el análisis de datos históricos. Comparar datos consolidados de múltiples fuentes heterogéneas puede proporcionar información sobre el desempeño de una empresa. Un almacén de datos está diseñado para permitir a sus usuarios ejecutar consultas y análisis de datos históricos derivados de fuentes transaccionales.

Los datos agregados al almacén no cambian y no se pueden modificar. El almacén es la fuente que se utiliza para ejecutar análisis de eventos pasados, centrándose en los cambios a lo largo del tiempo. Los datos almacenados deben almacenarse de manera segura, confiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.

Mantener un almacén de datos

Hay ciertos pasos que se toman para mantener un almacén de datos. Un paso es la extracción de datos, que implica recopilar grandes cantidades de datos de múltiples puntos de origen. Una vez que se ha compilado un conjunto de datos, pasa por la limpieza de datos, el proceso de revisarlos en busca de errores y corregir o excluir los que se encuentren.

Luego, los datos limpios se convierten de un formato de base de datos a un formato de almacén. Una vez almacenados en el almacén, los datos se clasifican, consolidan y resumen para que sean más fáciles de usar. Con el tiempo, se agregan más datos al almacén a medida que se actualizan las distintas fuentes de datos.

Un libro clave sobre el almacenamiento de datos es Building the Data Warehouse de WH Inmon , una guía práctica que se publicó por primera vez en 1990 y se ha reimpreso varias veces.

Hoy en día, las empresas pueden invertir en servicios de software de almacenamiento de datos basados ​​en la nube de empresas como Microsoft , Google , Amazon y Oracle, entre otras.

Procesamiento de datos

Las empresas almacenan datos principalmente para la extracción de datos . Eso implica buscar patrones de información que les ayuden a mejorar sus procesos de negocio.

Un buen sistema de almacenamiento de datos facilita que los diferentes departamentos de una empresa accedan a los datos de los demás. Por ejemplo, un equipo de marketing puede evaluar los datos del equipo de ventas para tomar decisiones sobre cómo ajustar sus campañas de ventas.

Los 5 pasos de la minería de datos

El proceso de minería de datos se divide en cinco pasos:

1. Una organización recopila datos y los carga en un almacén de datos.
2. Luego, los datos se almacenan y gestionan, ya sea en servidores internos o en un servicio en la nube .
3. Los analistas de negocios, los equipos de gestión y los profesionales de tecnología de la información acceden a los datos y los organizan.
4. El software de aplicación clasifica los datos.
5. El usuario final presenta los datos en un formato fácil de compartir, como un gráfico o una tabla.

El concepto de almacén de datos fue introducido por dos investigadores de IBM en 1988.

Arquitectura de almacén de datos

El diseño de un almacén de datos se conoce como arquitectura de almacén de datos y, según las necesidades del almacén de datos, puede venir en una variedad de niveles. Normalmente hay diseños de arquitectura de nivel uno, nivel dos y nivel tres.

Arquitectura de un solo nivel: la arquitectura de un solo nivel apenas se utiliza en la creación de almacenes de datos para sistemas en tiempo real. A menudo se utilizan para procesamiento por lotes y en tiempo real para procesar datos operativos. Un diseño de un solo nivel se compone de una sola capa de hardware con el objetivo de mantener el espacio de datos al mínimo.

Arquitectura de dos niveles: en un diseño de arquitectura de dos niveles, el proceso analítico está separado del proceso de negocio. El objetivo de esto es aumentar los niveles de control y eficiencia.

Arquitectura de tres niveles: un diseño de arquitectura de tres niveles tiene un nivel superior, medio e inferior; éstas se conocen como capa de origen, capa de conciliación y capa de almacén de datos. Este diseño es adecuado para sistemas con ciclos de vida largos. Cuando se realizan cambios en los datos, se completa una capa adicional de revisión y análisis de los datos para garantizar que no haya habido errores.

Independientemente del nivel, todas las arquitecturas de almacén de datos deben cumplir las mismas cinco propiedades: separación, escalabilidad, extensibilidad, seguridad y administrabilidad.

Almacén de datos frente a base de datos

No es lo mismo un almacén de datos que una base de datos:

• Una base de datos es un sistema transaccional que monitorea y actualiza datos en tiempo real para tener solo los datos más recientes disponibles.
• Un almacén de datos está programado para agregar datos estructurados a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, una base de datos podría tener solo la dirección más reciente de un cliente, mientras que un almacén de datos podría tener todas las direcciones del cliente durante los últimos 10 años.

La minería de datos se basa en el almacén de datos. Los datos del almacén se analizan en busca de información sobre el negocio a lo largo del tiempo.

Almacén de datos frente a lago de datos

Tanto los almacenes de datos como los lagos de datos contienen datos para una variedad de necesidades. La principal diferencia es que un lago de datos contiene datos sin procesar cuyo objetivo aún no se ha determinado. Un almacén de datos, por otro lado, contiene datos refinados que han sido filtrados para ser utilizados con un propósito específico.

Los científicos de datos utilizan principalmente los lagos de datos , mientras que los profesionales de negocios utilizan con mayor frecuencia los almacenes de datos. Los lagos de datos también son más fácilmente accesibles y fáciles de actualizar, mientras que los almacenes de datos están más estructurados y cualquier cambio es más costoso.

Almacén de datos versus mercado de datos

Un data mart es solo una versión más pequeña de un almacén de datos. Un data mart recopila datos de una pequeña cantidad de fuentes y se centra en un área temática. Los data marts son más rápidos y fáciles de usar que los almacenes de datos.

Los data marts suelen funcionar como un subconjunto de un almacén de datos para centrarse en un área con fines analíticos, como un departamento específico dentro de una organización. Los data marts se utilizan para ayudar a tomar decisiones comerciales al ayudar con el análisis y la generación de informes.

Ventajas y desventajas de los almacenes de datos

Un almacén de datos tiene como objetivo dar a una empresa una ventaja competitiva . Crea un recurso de información pertinente que se puede rastrear a lo largo del tiempo y analizar para ayudar a una empresa a tomar decisiones más informadas.

También puede agotar los recursos de la empresa y sobrecargar a su personal actual con tareas rutinarias destinadas a alimentar la máquina del almacén. Algunas otras desventajas incluyen las siguientes:

• Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para crear y mantener el almacén.
• Las lagunas en la información, causadas por errores humanos, pueden tardar años en surgir, lo que daña la integridad y utilidad de la información.
• Cuando se utilizan múltiples fuentes, las inconsistencias entre ellas pueden causar pérdidas de información.

Ventajas

• Proporciona un análisis basado en hechos sobre el desempeño pasado de la empresa para informar la toma de decisiones.

• Sirve como archivo histórico de datos relevantes.

• Se puede compartir entre departamentos clave para obtener la máxima utilidad.

Desventajas

• Crear y mantener el almacén requiere muchos recursos.

• Los errores de entrada pueden dañar la integridad de la información archivada.

• El uso de múltiples fuentes puede causar inconsistencias en los datos.

¿Qué es un almacén de datos y para qué se utiliza?

Un almacén de datos es un sistema de almacenamiento de información para datos históricos que se pueden analizar de numerosas formas. Las empresas y otras organizaciones recurren al almacén de datos para obtener información sobre el desempeño pasado y planificar mejoras en sus operaciones.

¿Qué es un ejemplo de almacén de datos?

Considere una empresa que fabrica equipos de ejercicio. Su éxito de ventas es una bicicleta estática y está considerando ampliar su línea y lanzar una nueva campaña de marketing para apoyarla.

Acude a su almacén de datos para comprender mejor a su cliente actual. Puede averiguar si sus clientes son predominantemente mujeres mayores de 50 años o hombres menores de 35. Puede obtener más información sobre los minoristas que han tenido más éxito en la venta de sus bicicletas y dónde están ubicados. Es posible que pueda acceder a los resultados de encuestas internas y descubrir qué les gustó y qué no les gustó a sus clientes anteriores sobre sus productos.

Toda esta información ayuda a la empresa a decidir qué tipo de nuevo modelo de bicicletas quiere fabricar y cómo las comercializará y publicitará. Se trata de información concreta, más que de una toma de decisiones espontánea.

¿Cuáles son las etapas de la creación de un almacén de datos?

Según ITPro Today, una publicación de la industria, hay al menos siete etapas para la creación de un almacén de datos. Incluyen:

• Determinar los objetivos del negocio y sus indicadores clave de desempeño.
• Recopilar y analizar la información adecuada.
• Identificar los procesos de negocio centrales que aportan los datos clave.
• Construir un modelo de datos conceptual que muestre cómo se muestran los datos al usuario final.
• Localizar las fuentes de los datos y establecer un proceso para introducir datos en el almacén.
• Establezca una duración de seguimiento. Los almacenes de datos pueden volverse difíciles de manejar. Muchos están construidos con niveles de archivo, de modo que la información más antigua se conserva con menos detalle.
• Implementando el plan.

¿Es SQL un almacén de datos?

SQL, o lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje informático que se utiliza para interactuar con una base de datos en términos que ésta pueda comprender y responder. Contiene una serie de comandos como "seleccionar", "insertar" y "actualizar". Es el lenguaje estándar para sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

No es lo mismo una base de datos que un almacén de datos, aunque ambos son almacenes de información. Una base de datos es una colección organizada de información. Un almacén de datos es un archivo de información que se construye continuamente a partir de múltiples fuentes.

¿Qué es ETL en un almacén de datos?

"ETL" significa "extraer, transformar y cargar". ETL es un proceso de datos que combina datos de múltiples fuentes en una sola unidad de almacenamiento de datos, que luego se carga en un almacén de datos o sistema de datos similar. Se utiliza en análisis de datos y aprendizaje automático.

La línea de fondo

El almacén de datos es el depósito de información de una empresa sobre su negocio y su desempeño a lo largo del tiempo. Creado con aportaciones de los empleados de cada uno de sus departamentos clave, es la fuente de análisis que revela los éxitos y fracasos pasados ​​de la empresa e informa su toma de decisiones.