Wie die Entwicklung künstlicher Intelligenz den Designberuf verändert.

Wie die Entwicklung künstlicher Intelligenz den Designberuf verändert

Der Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt sich weiter und es ist an der Zeit, dass sich Designer an die neue Realität anpassen. Wir sagen Ihnen, ohne welches Wissen es in dieser Branche nicht möglich sein wird, zu arbeiten.

Die Branche der künstlichen Intelligenz hat mittlerweile einen Wert von 15 Milliarden US-Dollar und wächst. Heute entwickeln rund 2.600 Unternehmen smarte Technologien. Der Wert der Branche soll bis 2020 auf 70 Milliarden US-Dollar steigen.

Und es sind nicht nur Technologiegiganten, die davon angezogen werden: USSA nutzt intelligente Technologie, um die persönlichen Daten seiner Benutzer vor Diebstahl zu schützen, und Under Armour hat seine MyFitnessPal-App mit Watson von IBM verbunden, um Benutzern möglichst genaue Gesundheitsinformationen zu liefern.

Künstliche Intelligenz eröffnet Designern enorme Möglichkeiten. Obwohl dieser Bereich Fähigkeiten erfordert, über die ein guter Designer bereits verfügt, muss noch viel gelernt werden: Soziologie, Psychologie, Biologie zu verstehen und statistische Kenntnisse in der Praxis anzuwenden. Kreativität und Liebe zum Detail allein reichen nicht aus. Darauf müssen sich Designer einstellen. Jetzt ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, wie die Arbeit an Projekten in Zukunft weitergehen wird.

Warum künstliche Intelligenz ein mächtiges Werkzeug für Designer ist

Zunächst ein paar Worte dazu, warum Designer künstliche Intelligenz mit offenen Armen annehmen sollten. Die besten Designer haben immer verstanden, dass ein gutes Produkt die Bedürfnisse des Benutzers erfüllen muss, und dies erfordert ein gutes Verständnis des menschlichen Verhaltens. Aber in der Vergangenheit waren Designer in der Lage, Lösungen bereitzustellen, die die Mehrheit der Benutzer in einer bestimmten Situation zufriedenstellten, und nicht jeden Einzelnen zu jeder Zeit.

Künstliche Intelligenz wird das ändern. Dadurch können Designer die Bedürfnisse des einzelnen Benutzers nicht nur befriedigen, sondern auch antizipieren. Stellen Sie sich einen Badezimmerspiegel vor, der die Beleuchtung im Raum je nach Stresslevel einer Person anpasst. Oder ein Roboter, der einem Kind beim Lernen hilft und den Unterrichtsplan anpasst, wenn es müde ist oder sich nicht konzentrieren kann. Mit künstlicher Intelligenz werden Produkte und Dienstleistungen mehr als nur ihre unmittelbaren Funktionen erfüllen. Das Bewusstsein für Emotionen ermöglicht es uns, jedem Benutzer die beste Lösung anzubieten.

Zeit zu lernen

Design wird heute meist mit den Geisteswissenschaften in Verbindung gebracht. Doch ein Designer, der mit künstlicher Intelligenz arbeitet, muss seinen Horizont erweitern.

Mathematik

Künstliche Intelligenz und Mathematik

In der modernen Mobile-Touch-Welt tauchen ständig neue Daten auf. Um Muster in Zahlen zu finden, sind Disziplinen wie Statistik , Data Mining und Data Science erforderlich. Die Technologie-Community widmet dem maschinellen Lernen große Aufmerksamkeit, das heißt dem Versuch, Maschinen beizubringen, auf der Grundlage ähnlicher Muster selbstständig Entscheidungen zu treffen. Daher muss der Designer mathematische Methoden verstehen, um die im Entwurf gewonnenen Informationen nutzen zu können.

Psychologie

Künstliche Intelligenz und Psychologie

Künstliche Intelligenz soll beispielsweise um zwei Uhr nachmittags und um zwei Uhr morgens unterschiedlich mit dem Nutzer interagieren. Wenn die Zeit ungewöhnlich spät ist, ist der Benutzer wahrscheinlich frustriert, weil er nicht schlafen kann . Oder er ist glücklich, weil er betrunken ist. Oder in Panik geraten, weil etwas Außergewöhnliches passiert ist. Es ist wichtig, darauf zu achten.

Designer müssen verstehen, dass Benutzer auf verschiedene Situationen sehr unterschiedlich reagieren können. Und deshalb sollte ihr Design von Faktoren wie der Stimmung des Benutzers, dem Standort und sogar dem, was es heute zu Mittag gab, abhängen. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der menschlichen Psychologie.

Einer der größten Nachteile künstlicher Intelligenzsysteme besteht darin, dass sie den Benutzer frustrieren können. Und Menschen neigen nicht dazu, Maschinen mit dem gleichen Verständnis zu behandeln, wie sie sich gegenseitig behandeln. Künstliche Intelligenz, die die Anfrage oder Absicht eines Benutzers basierend auf Kontext, Umständen und emotionalem Zustand schnell und richtig verstehen kann, wird von entscheidender Bedeutung sein.

Soziologie

Künstliche Intelligenz und Soziologie

Designer müssen darüber nachdenken, wann und ob künstliche Intelligenz als eigenständiger Teil der Gesellschaft betrachtet wird. Sollten Systeme Namen wie Siri , Cortana und Alexa erhalten , und werden sie sich voneinander unterscheiden? Oder sind solche Namen nur eine Marke? Wie wird die intelligente Umgebung aussehen? Ist es möglich, dass verschiedene künstliche Intelligenzen miteinander kommunizieren und interagieren? Kann aus einem Netzwerk künstlicher Intelligenz eine unabhängige Gesellschaft werden? Und wird sich eine solche Gesellschaft aufgrund der Menschen, die das System nutzen, verändern?

Das bedeutet, dass der Designer über ein gutes Verständnis soziologischer Theorien verfügen und dieses Wissen in der Praxis in intelligenten Systemen anwenden muss.

Biologie

Künstliche Intelligenz und Biologie

Die synthetische Biologie ist eine neue Richtung in der Wissenschaft: Wissenschaftler verbinden biomolekulare Komponenten zu neuen Strukturen und Netzwerken und verändern die DNA lebender Organismen. Dies bedeutet, dass Designer und Architekten in Zukunft natürliche Materialien für die Herstellung von Kleidung und den Bau von Gebäuden verwenden können.

Künstliche Intelligenz wird die synthetische Biologie auf die nächste Ebene heben und es lebenden Organismen ermöglichen, nach den Prinzipien des maschinellen Lernens zu wachsen und sich zu verändern. Schauen Sie sich zum Beispiel Ginkgo Bioworks an, ein Startup, das Roboter zur Genmanipulation entwickelt. Das Unternehmen hat kürzlich 100 Millionen US-Dollar eingesammelt, um sein Geschäft auszubauen. Einer der Kunden von Ginkgo Bioworks, ein Parfümunternehmen, beauftragte das Startup mit der Entfernung synthetischen Rosenöls, sodass es nicht mehr aus echten Rosen gewonnen werden konnte.

Die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und dem wirklichen Leben verschwimmt zunehmend. Und bald müssen Designer lernen, wie man lebende Organismen nutzt, um intelligente Objekte und Umgebungen zu schaffen. Ein tiefes Verständnis der Biologie und Ethik wird dabei eine wichtige Rolle spielen.