Anlamlı havlama: Köpeklerin dilini anlamak için araştırmacılar yapay zekayı insanlar üzerinde eğitiyor.

Yapay zeka bu sayede hayvanların duygularını çok daha iyi tanıyor.

İnsan dilinde eğitilen yapay zeka modelleri, köpekleri daha iyi anlayacak şekilde dönüştürülebilir. Bu sonuca Michigan Üniversitesi'nden uzmanların liderliğindeki bir grup bilim insanı tarafından ulaşıldı. Araştırmalarının umut verici sonuçları, yapay zekanın, bilimde devrim yaratacak hayvan dillerini anlamanın anahtarı olabileceğini gösteriyor.

Araştırmada, bir köpeğin duygularını, cinsiyetini ve cinsini havlayarak tespit etmenize olanak tanıyan Wav2Vec2 yapay zeka konuşma modeli kullanıldı. Modeli eğitmek için bilim insanları iki veri seti kullandılar ve performanslarını karşılaştırdılar.

Bir durumda, yapay zeka sıfırdan yalnızca köpek havlamalarını duyacak şekilde eğitildi, diğerinde ise insan konuşmasını algılayacak şekilde önceden eğitildi, ardından köpek dilini kullanacak şekilde yeniden yapılandırıldı. Ve neredeyse bin saatlik insan kaydıyla eğitilen model, önemli ölçüde daha iyi sonuçlar verdi. Her iki model de Chihuahua'lar, Fransız kanişleri ve schnauzer'ler dahil 74 köpeğin havlama sesleri kullanılarak geliştirildi.

İnsan konuşmasını ve köpek havlamasını kullanan yapay zeka, köpek duygularını %62, cinsi %62, cinsiyeti %69 doğrulukla belirledi ve %50 sonuçla genel gruptan belirli bir köpeği belirledi. Tüm puanlar, yalnızca köpek diliyle eğitilmiş bir modelin puanlarından daha yüksektir.

Araştırmacılar, yapay zeka tarafından insan konuşmasında tanımlanan kalıpların, bireysel seslerin ve tonlamaların, hayvan dilini anlamanın temelini oluşturabileceğine inanıyor. Bu, başlangıçta köpek iletişiminin nüanslarını tanıyacak şekilde tasarlanmamış olabilecek yapay zeka sistemlerinin kullanımını genişletir.

Gelecekte araştırmacılar daha fazla köpek ırkını test etmeyi ve modeli diğer hayvan türlerine de uygulamayı planlıyor. Bu, teknolojinin potansiyelini değerlendirmemize olanak sağlayacaktır.