Duyarlılık, Özgüllük, Pozitif Tahmin Değeri ve Negatif Tahmin Değeri Nasıl Hesaplanır?.

Bir grup insanda bir hastalığı veya belirli bir özelliği tarıyorsanız, testinizin ne kadar yararlı olduğunu bilmeniz için duyarlılığı, özgüllüğü, pozitif tahmin değerini ve negatif tahmin değerini bilmek önemlidir. Sonuçlarınızın mümkün olduğunca doğru olmasını sağlamak için bu değerleri nasıl hesaplayacağınızı öğrenmenize yardımcı olacağız.

Adımlar

Yöntem 1

Kendi Hesaplamanızı Yapmak

1. 

   Örneklenecek bir popülasyon tanımlayın; örneğin bir klinikteki 1000 hasta.

2. 

   İlgili hastalığı veya özelliği tanımlayın, örneğin frengi.

3. 

   Hastalığın veya özelliğin yaygınlığını belirlemek için köklü bir altın standart testine sahip olun; örneğin, klinik bulgularla işbirliği içinde, frengili bir yaradan alınan kazıntılarda Treponema pallidum bakterisinin varlığının karanlık alan mikroskobik belgelenmesi. Kimin karaktere sahip olduğunu ve kimin olmadığını belirlemek için altın standart testini kullanın. Örnek olarak 100 kişide var, 900'ünde yok diyelim.

4. 

   Bu popülasyon için duyarlılığını, özgüllüğünü, pozitif tahmin değerini ve negatif tahmin değerini belirlemekle ilgilendiğiniz bir test yaptırın ve bu testi seçilen popülasyon örneğindeki herkes üzerinde çalıştırın. Örneğin, bu testin frengi taramasına yönelik bir hızlı plazma reaktifi (RPR) testi olmasına izin verin. Örnekteki 1000 kişiyi test etmek için bunu kullanın.

5. 

   Bu özelliğe sahip kişiler için (altın standarda göre belirlenen), testi pozitif çıkan kişi sayısını ve testi negatif çıkan kişi sayısını kaydedin. (Altın standart tarafından belirlenen) özelliğe sahip olmayan kişiler için de aynısını yapın. Sonunda dört sayı elde edeceksiniz. Karakteristik VE testi pozitif çıkan kişiler gerçek pozitiflerdir (TP) . VE testi negatif olan kişiler, yanlış negatiflerdir (FN) . Bu özelliğe sahip olmayan VE testi pozitif çıkan kişiler yanlış pozitiflerdir (FP) . Bu özelliğe sahip olmayan VE testi negatif çıkan kişiler gerçek negatiflerdir (TN). Örneğin, 1000 hasta üzerinde RPR testi yaptığınızı varsayalım. Frengili 100 hastadan 95'inin testi pozitif, 5'inin testi negatif çıktı. Frengisi olmayan 900 hastadan 90'ının testi pozitif, 810'unun testi negatif çıktı. Bu durumda TP=95, FN=5, FP=90 ve TN=810 olur.

6. 

   Hassasiyeti hesaplamak için TP'yi (TP+FN)'ye bölün. Yukarıdaki durumda bu 95/(95+5)= %95 olacaktır. Duyarlılık bize, bu özelliğe sahip bir kişide testin pozitif çıkma olasılığının ne kadar yüksek olduğunu söyler. Bu özelliğe sahip tüm insanlar arasında kaç tanesinin testi pozitif çıkacak? %95 hassasiyet oldukça iyi.

7. 

   Özgüllüğü hesaplamak için TN'yi (FP+TN)'ye bölün. Yukarıdaki durumda bu 810/(90+810)= %90 olacaktır. Spesifiklik bize, bu özelliğe sahip olmayan bir kişide testin negatif çıkma olasılığının ne kadar yüksek olduğunu söyler. Bu özelliğe sahip olmayan kişilerin yüzde kaçı negatif sonuç verecek? Spesifitenin %90'ı oldukça iyidir.

8. 

   Pozitif tahmin değerini (PPV) hesaplamak için TP'yi (TP+FP)'ye bölün. Yukarıdaki durumda bu 95/(95+90)= %51,4 olacaktır. Pozitif tahmin değeri bize, testin pozitif olması durumunda birisinin bu özelliğe sahip olma olasılığının ne kadar olduğunu söyler. Testi pozitif çıkan kişilerin oranı gerçekten bu özelliğe sahip mi? %51,4 PPV, testiniz pozitif çıkarsa gerçekten hastalığa yakalanma ihtimalinizin %51,4 olduğu anlamına gelir.

9. 

   Negatif tahmin değerini (NPV) hesaplamak için TN'yi (TN+FN)'ye bölün. Yukarıdaki durumda bu 810/(810+5)= %99,4 olacaktır. Negatif tahmin değeri bize, test negatifse bir kişinin bu özelliğe sahip olmama olasılığının ne kadar olduğunu söyler. Testi negatif çıkan tüm insanlar arasında, bu özelliğe sahip olmayanların oranı gerçekten nedir? %99,4 NBD, test sonucunuz negatifse hastalığa yakalanmama ihtimalinizin %99,4 olduğu anlamına gelir.

Video

Uyarılar

• Hesaplamalarda dikkatsiz hatalar yapmak kolaydır. Matematiğinizi dikkatlice kontrol edin. 2x2'lik bir tablo çizmek yardımcı olacaktır. Teşekkürler Faydalı 9 Faydalı Değil 3