ChatGPT を使用してデータセットを作成する方法: 知っておくべきことすべて.

出版された 2 月前

ChatGPT を使用してデータセットを作成するためのクイックガイド

ChatGPT でサンプルデータセットを作成してみませんか?テキスト AI ソフトウェアを使用すると、あらゆる主題の情報例の表をすばやく生成できます。これは、独自のデータ収集のアイデアを得たり、データ分析を練習したりするのに最適です。 ChatGPT モデルはトレーニングに基づいてデータを作成することに限定されていることに注意してください。これは、データセットが正確ではない、または現実世界を表していない可能性があることを意味します。この wikiHow ガイドでは、ChatGPT を使用してデータセットを作成する方法を説明します。

知っておくべきこと

探している件名と情報を含めて、データセットのリクエストを入力します。
データセットの長さや含める変数などの詳細を追加できます。
データセットは通常、テーブルとして出力されます。
ChatGPT がデータセットを csv 形式で出力するようにするには、「データセットを csv としてフォーマットする」を追加します。

ステップ

利点

Google 画像 ChatGPT を使用してデータセットを作成する利点に注目してください。
ChatGPT を使用してデータセットを作成する利点に注目してください。 ChatGPT を使用すると、データセットをすばやく作成できます。これは、現実世界のソースからデータを収集するよりもはるかに高速です。 ChatGPT リクエストを変更して、必要な正確なデータを取得することもできます。ただし、この生成されたデータの以下の制限に必ず注意してください。

制限事項

Google 画像 ChatGPT によって作成されたデータセットの制限に注意してください。
ChatGPT によって作成されたデータセットの制限に注意してください。 ChatGPT は AI であるため、現実世界のデータセットを作成しません。代わりに、テキスト予測を使用して、入力したパラメーターが与えられた場合にデータセットがどのように見えるかを推測します。これは、作成されるデータセットにエラーや不適切な応答が含まれる可能性があることを意味します。データセットは現実世界に対して正確ではない可能性もあります。
- ChatGPT を使用したデータセットの作成は、データセットがどのようなものであるかの例が必要な場合に最適です。たとえば、植物の成長に関するベストプラクティスを研究している場合は、ChatGPT に「どのような要因が植物の成長に影響を与えるかについてのデータセットの例を見せてもらえますか」と尋ねることができます。これにより、自分の研究に何を含めるべきかについてのアイデアが得られます。
- データセットの構造化の詳細については、研究しているトピックに関する既存の文献を読むこともできます。 https://www.census.gov/ にある米国の国勢調査データなど、オンラインで利用できる公開されている現実世界のデータセットもあります。

ChatGPT を使用したデータセットの作成

Google 画像ステップ 1 https://chat.openai.com/auth/login... に移動します。
https://chat.openai.com/auth/loginにアクセスしてログインします。これは ChatGPT の公式 Web サイトです。 OpenAI アカウントをまだお持ちでない場合は、ChatGPT にアクセスするために OpenAI アカウントを作成する必要があります。
- ChatGPT にはおおよそのワード制限があるため、小さなデータセットしか生成できないことに注意してください。
- ChatGPT が定員に達している場合は、混雑していない時間に再度アクセスする必要があります。
Google 画像ステップ 2 データセットのリクエストを入力します。
データセットのリクエストを入力します。 ChatGPT の下部にあるテキストボックスに、データセットのリクエストを入力します。通常、リクエストはテーブルとして出力されます。以下にいくつかの例を示します。
- 「キッチン用品会社からの顧客注文のサンプルデータセットを作成します。」
- 「カリフォルニアの都市の人口情報の 10 エントリを含むサンプルデータセットを作成します。」
- 「さまざまな場所の地質サンプルを示すサンプルデータセットを作成します。」
Google 画像ステップ 3 リクエストを変更します。
リクエストを変更します。サンプルデータセットに含めたい、より具体的な情報を追加できます。たとえば、セットに必要な特定の変数と、セットの長さを追加できます。以下に例を示します。
- 「キッチン用品会社からの顧客注文のサンプルデータセットを作成します。各注文の価格と数量を含めてください。また、顧客の州の所在地も含めてください。データセットの長さは 5 エントリにしてください。」
Google 画像ステップ 4 データセットを CSV 形式に変更します。
データセットを csv 形式に変更します。データセットを csv としてコピーする必要がある場合は、ChatGPT がデータセットを csv としてフォーマットするようにリクエストできます。データセットは通常、コードスニペットとして表示されます。
- 例を次に示します。「キッチン用品会社からの顧客注文のサンプルデータセットを作成します。それを CSV としてフォーマットします。」
- [コードをコピー]をクリックすると、CSV データセット全体をすばやくコピーできます。
Google 画像ステップ 5 データの分析方法に関する情報をリクエストします。
データの分析方法に関する情報をリクエストします。 ChatGPT は、データセットの分析方法に関するチュートリアルも提供します (ただし、その情報の精度は異なる場合があります)。提供されるコードが完全に正しくない場合でも、出発点としては適しています。
- たとえば、「キッチン用品会社からの顧客注文のサンプルデータセットを作成します。CSV としてフォーマットします。」と送信できます。
- 次に、フォローアップリクエストで、「Python でデータセットを分析するにはどうすればよいですか?」を送信します。
- Python は、R、SAS、Microsoft Excel など、使用しているソフトウェアに置き換えることができます。
- 提供されているコードの実行中にエラーが発生した場合は、ChatGPT に問題の修正を求めるフォローアップを送信できます。「上記のコードを実行すると、エラー [エラーテキスト] が発生しました。コードを次のように変更するにはどうすればよいですか?」修理する？"